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              便攜式行為觀察分析系統

              便攜式行為觀察分析系統

              • 型   號:Pocket Observer
              • 更新時間:2022-03-18

              便攜式行為觀察分析系統允許設置編碼方案并且定義獨立變量。一個Android平臺的智能手機可處理至多250個編碼方案元素(Android),當使用Windows時至多為100。

              行為觀察分析系統特點:

              ● 保證大范圍內移動自由。

              悄悄地觀察。

              在智能手機、平板電腦或手持式計算機上編碼。

              具有成本效益。

              用戶友好的軟件。


              編碼同時散步

              如果您需要在觀察期間保持移動,但也需要準確的編碼和分析,便攜式行為觀察記錄分析系統(Pocket Observer)通過組合Observer®XT的強大功能與平板電腦、智能手機或其他手持設備的便攜性為您的研究提供合適的解決方案。Pocket Observer允許您編碼行為,同時在吸引的注意力沒有剪貼板多的任何場所逐字地觀察您與測試參與者的自由距離。


              智能手機或平板電腦

              Android系統的便攜式行為觀察分析系統(Pocket Observer)具有許多優點。其為直觀和柔性的。例如,可通過放大“行為"按鈕自定義接口,以便通過點擊觸摸屏簡單并準確地編碼行為。此外,便攜式行為觀察分析系統(Pocket Observer)可用于肖像和風景兩者。

              此外,您可以選擇幾乎任何Android智能手機作為記錄裝置,使得Android系統的諾達思的 Pocket Observer 成為非常具有成本效益的編碼解決方案。



              堅固耐用的手持設備

              無論您的要求如何,我們的知識和經驗可幫助您找到適合您的研究的正確裝置。漂浮、霜、泥、灰塵或水不構成問題,因為手持式計算機可用于任何環境。


              結果存放在閃存中


              設計您的項目

              在行為觀察記錄分析系統(The Observer XT)研究軟件設置您的項目。軟件允許設置編碼方案并且定義獨立變量。一個Android平臺的智能手機可處理至多250個編碼方案元素(Android),當使用Windows時至多為100。


              在旅途中觀察和編碼

              上傳此編碼方案到Pocket Observer,在您的智能手機、平板電腦或堅固耐用的手持設備上運行,并且您準備好開始收集您的數據。檢查對應于行為、對象或修飾符的代碼。當您在實時觀察期間發現新行為時,您可以在智能手機上將新行為添加到您的編碼方案。您不必返回您的電腦進行更改。憑借Pocket Observer軟件,您可以同時使用時間(瞬時)和連續采樣。時間采樣是經常用于實時觀察的直接方法。


              靈活軟件

              在您的觀察期間,您可以通過點擊觸摸屏編碼受試者、行為和修飾符。您還可以插入標記。例如,當注意到興趣事件時,對于意外的一些事件或無法通過編碼方案的元素充分描述的事件,您可以插入標記。將一個標記添加到注釋字段。因此,很容易在觀察后檢索標記的事件。


              注釋和備注

              對于每個事件,您可以添加注釋。輕松地記錄附注并且寫出對話。當在行為觀察記錄分析系統(The Observer XT)中導入時,在事件日志中并且在單獨的窗口中可視化文本。


              強大的集成和分析

              觀察后,您只需導入觀察數據到Observer XT進行分析。您可以集成您的手持觀察數據以及音頻、視頻或生理數據。當下載您的數據到行為觀察記錄分析系統(The Observer XT)時,您可以將所有文件集成到一個觀察項目進行聯合可視化和分析。


              集成其它其他數據

              您可以集成您的手持觀察數據以及記錄的視頻或生理數據。我們的模塊化方法可以很容易地將媒體文件添加到來自Pocket Observer的觀察值,這種方法同樣適用于生理數據。例如,如果您的測試參與者佩戴心率監視器,您可以使用行為觀察記錄分析系統(The Observer XT)研究軟件集成采集的數據與Pocket Observer的數據。



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